LiDAR 원격 감지: 원리, 응용, 무료 리소스 및 소프트웨어

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공중 LiDAR 센서레이저 펄스에서 특정 지점을 포착하는 이산 반사 측정(discrete return measurements)을 수행하거나, 1ns(약 15cm)와 같은 고정 간격으로 전체 신호를 기록하는 전파형(full-waveform)을 수행할 수 있습니다. 전파형 LiDAR는 주로 임업에 사용되는 반면, 이산 반사 LiDAR는 다양한 분야에서 더 광범위하게 활용됩니다. 이 글에서는 주로 이산 반사 LiDAR와 그 용도에 대해 설명합니다. 이 장에서는 LiDAR의 기본 구성 요소, 작동 방식, 정확도, 시스템 및 사용 가능한 리소스 등 LiDAR에 대한 몇 가지 주요 주제를 다룹니다.

LiDAR의 기본 구성 요소

지상 기반 LiDAR 시스템은 일반적으로 500~600nm 파장의 레이저를 사용하는 반면, 공중 LiDAR 시스템은 1000~1600nm의 더 긴 파장의 레이저를 사용합니다. 표준 공중 LiDAR 시스템에는 레이저 스캐너, 거리 측정 장치(거리 측정 장치), 그리고 제어, 모니터링 및 기록 시스템이 포함됩니다. 또한 DGPS(Differential Global Positioning System)와 IMU(Inertial Measurement Unit)가 포함되며, 이들은 종종 위치 및 방위 시스템(Position and Orientation System)으로 알려진 단일 시스템으로 통합됩니다. 이 시스템은 정확한 위치(경도, 위도, 고도)와 방위(롤, 피치, 헤딩) 데이터를 제공합니다.

 레이저가 해당 지역을 스캔하는 패턴은 지그재그, 평행 또는 타원형 경로 등 다양할 수 있습니다. DGPS 및 IMU 데이터, 교정 데이터 및 장착 매개변수를 결합하여 시스템은 수집된 레이저 지점을 정확하게 처리할 수 있습니다. 이러한 지점에는 1984년 세계 측지계(WGS84) 기준점을 사용하는 지리 좌표계에서 좌표(x, y, z)가 할당됩니다.

LiDAR의 원리원격 감지공장? 간단하게 설명해 주세요

LiDAR 시스템은 대상 물체나 표면을 향해 빠른 레이저 펄스를 방출합니다.

레이저 펄스는 대상에서 반사되어 LiDAR 센서로 돌아옵니다.

센서는 각 펄스가 대상까지 이동하고 돌아오는 데 걸리는 시간을 정확하게 측정합니다.

빛의 속도와 이동 시간을 이용해 목표까지의 거리를 계산합니다.

GPS와 IMU 센서의 위치 및 방향 데이터와 결합하여 레이저 반사의 정확한 3D 좌표가 결정됩니다.

이를 통해 스캔된 표면이나 물체를 나타내는 고밀도 3D 포인트 클라우드가 생성됩니다.

LiDAR의 물리적 원리

LiDAR 시스템은 펄스 레이저와 연속파 레이저, 두 가지 유형의 레이저를 사용합니다. 펄스 LiDAR 시스템은 짧은 광 펄스를 발사한 후 이 펄스가 목표물까지 이동하여 수신기로 돌아오는 데 걸리는 시간을 측정하는 방식으로 작동합니다. 이러한 왕복 시간 측정은 목표물까지의 거리를 측정하는 데 도움이 됩니다. 그림은 전송된 광 신호(AT)와 수신된 광 신호(AR)의 진폭을 나타낸 예시입니다. 이 시스템에 사용된 기본 방정식은 빛의 속도(c)와 목표물까지의 거리(R)를 포함하며, 시스템은 빛이 돌아오는 데 걸리는 시간을 기반으로 거리를 계산합니다.

공중 LiDAR를 이용한 이산 반사 및 전체 파형 측정.

전형적인 공중 LiDAR 시스템.

검출기와 표적의 특성을 모두 고려하는 LiDAR의 측정 과정은 표준 LiDAR 방정식으로 요약됩니다. 이 방정식은 레이더 방정식에서 차용되었으며, LiDAR 시스템의 거리 계산 방식을 이해하는 데 필수적입니다. 이 방정식은 송신 신호의 전력(Pt)과 수신 신호의 전력(Pr) 사이의 관계를 설명합니다. 기본적으로 이 방정식은 송신된 빛이 표적에서 반사되어 수신기로 얼마나 되돌아오는지 정량화하는 데 도움이 되며, 이는 거리를 측정하고 정확한 지도를 생성하는 데 필수적입니다. 이 관계는 거리에 따른 신호 감쇠 및 표적 표면과의 상호 작용과 같은 요소를 고려합니다.

LiDAR 원격 감지의 응용 분야

 LiDAR 원격 감지는 다양한 분야에 걸쳐 수많은 응용 분야를 가지고 있습니다.
 고해상도 디지털 표고 모델(DEM)을 생성하기 위한 지형 및 지형 매핑.
 산림 및 식생 지도 작성을 통해 수관 구조와 바이오매스를 연구합니다.
 침식과 해수면 변화를 모니터링하기 위한 해안 및 해안선 매핑.
 건물과 교통망을 포함한 도시 계획 및 인프라 모델링.
 역사적 유적지와 유물에 대한 고고학 및 문화 유산 문서화.
 표면 특징을 매핑하고 작업을 모니터링하기 위한 지질 및 광산 조사.
 자율주행차 주행 및 장애물 감지.
 행성 탐사, 화성 표면 지도 작성 등.

LiDAR_(1)의 적용

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LiDAR 리소스:

LiDAR 데이터 소스와 무료 소프트웨어의 일부 목록은 아래와 같습니다. LiDAR 데이터 소스:
1.개방형 지형http://www.opentopography.org
2.USGS 지구 탐험가http://earthexplorer.usgs.gov
3.미국 기관 간 표고 목록https://coast.noaa.gov/ 재고/
4.미국 해양대기청(NOAA)디지털 코스트https://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.위키피디아 LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(미국)
6.LiDAR 온라인http://www.lidar-online.com
7.국가 생태 관측 네트워크—NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.스페인 북부의 LiDAR 데이터http://b5m.gipuzkoa.net/url5000/ko/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.영국의 LiDAR 데이터http://catalogue.ceda.ac.uk/ 목록/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053

무료 LiDAR 소프트웨어:

1.ENVI가 필요합니다. http://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.푸그로뷰어(LiDAR 및 기타 래스터/벡터 데이터용) http://www.fugroviewer.com/
3.퓨전/LDV(LiDAR 데이터 시각화, 변환 및 분석) http://forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS 도구(LAS 파일을 읽고 쓰기 위한 코드 및 소프트웨어) http:// www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LAS유틸리티(LAS 파일의 시각화 및 변환을 위한 GUI 유틸리티 세트) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.리블라스(LAS 형식을 읽고 쓰기 위한 C/C++ 라이브러리) http://www.liblas.org/
7.MCC-라이다(LiDAR를 위한 다중 스케일 곡률 분류) http://sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.MARS 무료 보기(LiDAR 데이터의 3D 시각화) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.전체 분석(LiDARpoint 클라우드와 파형을 처리하고 시각화하기 위한 오픈 소스 소프트웨어) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.포인트 클라우드 매직 (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.빠른 지형 판독기(LiDAR 포인트 클라우드의 시각화) http://appliedimagery.com/download/ 추가 LiDAR 소프트웨어 도구는 http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools에 있는 Open Topography ToolRegistry 웹페이지에서 찾을 수 있습니다.

감사의 말

  • 이 기사는 Vinícius Guimarães의 2020년 "LiDAR 원격 감지 및 응용 프로그램" 연구를 통합합니다. 전체 기사는 여기에서 확인할 수 있습니다.여기.
  • LiDAR 데이터 소스와 무료 소프트웨어에 대한 포괄적인 목록과 자세한 설명은 원격 감지 및 지리 분석 분야의 전문가와 연구자에게 필수적인 툴킷을 제공합니다.

 

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게시 시간: 2024년 4월 16일